Catálogo de modelos de DeepSeek

Esta es la actualización del 17 de octubre de DeepSeek V4.1 Flash. Mejora el razonamiento, la programación, las tareas de agentes y la comprensión visual.

Sin descripción.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp es un modelo multimodal experimental con capacidades de comprensión de imágenes. Está diseñado para programación y tareas agénticas.

DeepSeek-V4-Pro mejora de forma notable las capacidades de agente frente a generaciones anteriores y alcanza un rendimiento líder entre los modelos abiertos en evaluaciones de programación con agentes. Cuenta con amplios conocimientos y compite con los mejores modelos cerrados en matemáticas, disciplinas STEM y razonamiento para programación competitiva.

DeepSeek V4 Pro 0813 es una versión del modelo con un contexto de un millón de tokens. Admite modos con razonamiento y sin razonamiento.

Lanzamiento oficial de DeepSeek V4 Flash con capacidades agénticas mejoradas. Integra la decodificación especulativa DSpark.

DeepSeek V4 Flash 0423 es la instantánea inicial de DeepSeek V4 Flash para tareas económicas de razonamiento y programación. Admite tareas agénticas con un millón de tokens y uso de herramientas.

La versión inicial de DeepSeek V4 Pro admite un contexto de un millón de tokens y modos de razonamiento y sin razonamiento. Puede utilizarse en tareas con contexto largo, razonamiento y uso de herramientas.

DeepSeek-V4-Flash queda ligeramente por detrás de Pro en conocimientos generales, pero muestra una capacidad de razonamiento similar. Gracias a su menor tamaño y activación, puede ofrecer una API más rápida y económica. Se acerca a Pro en tareas de agentes sencillas, aunque sigue por detrás en cargas más difíciles.

Extrae texto con alta precisión de documentos, capturas de pantalla, recibos y escenas naturales.

DeepSeek V3.2 admite modos de pensamiento y sin pensamiento para razonar de forma flexible en distintas tareas. Utiliza atención dispersa y admite el uso de herramientas para aplicaciones que requieren razonamiento y colaboración con herramientas.

DeepSeek Chat es un modelo de chat para seguir instrucciones, programar y analizar. Admite el uso de herramientas para tareas relacionadas.

Modelo de razonamiento de DeepSeek para análisis de varios pasos, matemáticas, programación y uso de herramientas.

Modelo conversacional de DeepSeek para seguir instrucciones, programar y analizar. Es adecuado para tareas conversacionales que requieren estas capacidades.

DeepSeek-V3.1 es un modelo de razonamiento híbrido que admite modos de pensamiento y sin pensamiento.

Este modelo destila DeepSeek R1 0528 en Qwen3 8B. Está destinado a tareas de matemáticas, programación y razonamiento.

DeepSeek R1 recibió una actualización en mayo de 2025. Esta actualización mejora sus capacidades en matemáticas, programación y razonamiento.

Punto de control de DeepSeek-V3 de marzo de 2025 con mejoras en razonamiento y programación.

El modelo conversacional de DeepSeek permite seguir instrucciones, programar y analizar. También admite el uso de herramientas para flujos de trabajo interactivos.

DeepSeek-R1 es un modelo abierto clásico de razonamiento transparente para matemáticas, programación y resolución deliberada de problemas. Admite el uso de herramientas para aplicaciones que combinan razonamiento deliberado con herramientas externas.

La capacidad de razonamiento de DeepSeek-R1 se destila en Qwen 2.5 32B. El modelo está diseñado para resolver problemas paso a paso de forma eficiente y con pesos abiertos.

DeepSeek-V3 es un modelo de chat abierto basado en una arquitectura de mezcla de expertos (MoE). Está diseñado para programación, matemáticas y razonamiento general.